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広く、易しく、データ分析方法、意思決定方法を解説！
「マイニングデータを企業戦略に展開する為のデータ活用・意思決定法」
データの分析方法、分析結果の見方と意思決定の方法について解説する本書は、職業、職種を問わず、また、専門家だけでなく実務者でも広く習得、活用できることを目的としている。
学ぶのは、数式ではなく、データベースを現実の仕事や研究に応用する方法である。高度な数学の知識を必要とせずに大部分の内容が理解できるよう配慮した。
理解、興味を深めるためにも多くの具体例を用い、実務への応用面を考慮し、代表的な表計算ソフトであるMicrosoft Excelを活用している。
| 商品名 | 「マイニングデータを企業戦略に展開する為のデータ活用・意思決定法」 |
|---|---|
| ページ | 378 |
| 判型 | A4 |
| 刊行日 | 2002年3月 |
| 著者 | 産能大学 講師 伊藤嘉朗 （(株)情報分析コンサルタンツ代表取締役） |
| 発行 | Vagabond Co.，ltd. |
目次
【第1章】データを一見して正確に把握する
1-1 統計表の比較は図形化により簡単に/1-2 データ集団の図表化の方法/1-3 2つ以上のデータ集団の比較の仕方
【第2章】データ集団の特性をつかむ方法
2-1 度数分布表ヒストグラム/2-2 特性値によるデータ集団の把握
【第3章】データ分析手法の基礎
3-1 確率について/3-2 確率の基本的性質/3-3 ベイズの定理/3-4 確率分布
【第4章】統計的推定
4-1 推論の形式/4-2 母集団と標本/4-3 標本平均の分布/4-4 母平均の区間推定/4-5 母比率の区間推定
【第5章】統計的検定
5-1 統計的検定の考え方/5-2 母平均の検定/5-3 母比率の検定/5-4 分散比の検定/5-5 平均値の差の検定/5-6 比率の差の検定/5-7 適合度の検定/5-8 分割表の検定
【第6章】分散分析
6-1 分散分析の考え方/6-2 一元配置(繰り返し数が一定のとき)/6-3 一元配置(繰り返し数が一定でないとき)/6-4 二元配置(繰り返しのないとき)/6-5 二元配置(繰り返しのあるとき)
【第7章】相関分析
7-1 相関関係/7-2 相関係数/7-3 相関係数の検定/7-4 相関比
【第8章】回帰分析
8-1 回帰について/8-2 単回帰分析/8-3 重回帰分析
【第9章】時系列分析
9-1 時系列変化の構造/9-2 周期変動の除去/9-3 季節変動(季節指数)/9-4 傾向線のあてはめ
【第10章】意思決定法
10-1 意思決定の基準/10-2 統計的決定/10-3 情報の価値/10-4 標本による情報の利用
【第11章】ゲーム理論
11-1 純粋戦略/11-2 混合戦略
【第12章】階層化意思決定法（AHP）
12-1 AHPとは/12-2 階層構造/12-3 一対比較法
【第13章】線形計画法
13-1 線形計画法とは/13-2 図解法/13-3 シンプレックス法
【第14章】マルコフ連鎖
14-1 マルコフ連鎖とは
付 録
統計数値表とその見方
